جهت مشاهده ادامه مطلب در سایت منبع اینجا روی لینک زیر کنید :
[ad_1]
نرم افزار شناسايي عيوب پارچه چاپ شده در دانشگاه امير کبير طراحي شد
تهران – دانش آموخته کارشناسي ارشد دانشکده مهندسي نساجي دانشگاه صنعتي امير کبير موفق به طراحي نرم افزار شناسايي و دسته بندي عيوب غير رنگي پارچه چاپ شده به کمک بينايي ماشيني شد.
به گزارش روز يکشنبه ايرنا به نقل از روابط عمومي دانشگاه صنعتي امير کبير ، مهندس علي عليزاده مجري طرح در بيان جزييات تحقيق خود گفت: يکي از مهمترين مباحث موجود در صنعت ، موضوع کنترل کيفيت کالا است که تاثير مهمي بر روي قيمت آن، رضايت مشتري و همچنين اعتبار سازمان دارد.
وي افزود: از اين رو دراين پروژه هدف اين بود که ماشين جايگزين کنترل کيفيت انسان شود و به اين ترتيب از خطاهاي احتمالي که توسط انسان مي تواند در کنترل کيفيت صورت گيرد جلوگيري شود.
عليزاده با بيان اينکه پروژه انجام شده در صنعت نساجي در بخش چاپ منسوجات کاربرد دارد گفت: از جمله مزاياي اين طرح جايگزيني ماشين به جاي انسان در نتيجه کاهش هزينه ها ، کاهش اتلاف زمان، افزايش بهره وري ، تشخيص عيوبي که چشم در اثر خستگي و يا عدم دقت کافي قادر به شناسايي آنها نيست و در نهايت افزايش ضريب اطمينان کنترل کيفيت کالاي چاپ شده است.
دانش آموخته دانشکده مهندسي نساجي با اشاره به اينکه سامانه اي که دراين پروژه طراحي شده مي تواند کار کنترل کيفيت کالا را با دقت بالايي انجام دهد گفت: سامانه طراحي شده مي تواند با مشخص کردن محل عيب و نوع آن، کاربر را در مورد منشاء بروز عيب ايجاد شده راهنمايي کند و به اين ترتيب از تکرار مجدد آن جلوگيري کند.
وي در پاسخ به اين سوال که آيا پروژه انجام شده مشابه خارجي دارد گفت: در خارج از کشور نمونه اين کار انجام شده، اما هنوز به صورت صنعتي و فراگير در نيامده و فقط در شرکت هاي محدودي اجرا شده است.
عليزاده تصريح کرد: در سامانه طراحي شده به کمک يک سيستم تصوير برداري، تصاوير نمونه ها به نرم افزار داده شده و نرم افزار با دريافت تصوير سالم و سپس دريافت تصوير معيوب به کمک روش پردازش، تصوير نمونه هاي معيوب را شناسايي کرده و درصد معيوب بودن نمونه را به اپراتور سامانه ارائه مي دهد.
اين پروژه در قالب پايان نامه کارشناسي ارشد مديريت صنايع نساجي ارائه و به راهنمايي دکتر محمد اماني و دکتر مالک و مشاوره مهندس مظاهري انجام شده است.
[ad_2]
